Ist AnythingLLM kostenlos?

Ja, die Desktop-Version und Docker Self-Hosting sind kostenlos und Open-Source. Cloud-Pläne beginnen ab $50/Monat.

Welche LLMs sind kompatibel?

OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama, LM Studio und viele andere lokale oder Cloud-LLM-Anbieter.

Sind meine Daten sicher?

Ja, im Desktop- oder Docker-Modus bleiben Ihre Daten 100% lokal.

RAG ermöglicht es der KI, relevante Informationen in Ihren Dokumenten zu suchen, bevor sie antwortet, und garantiert so präzise und quellenbasierte Antworten.

AnythingLLM - Open-Source-KI-App zum Chatten mit Dokumenten

Die All-in-One-KI-App zum privaten Chatten mit Ihren Dokumenten

ZertifiziertGestartet 2023

Kostenlos testen Vergleichen

KomplexitätMittel

Herkunft

🇺🇸Vereinigte Staaten

Unterstützte Sprachen

9 Sprachen

Ideal für

PrivatpersonenFreiberuflerStartupsKleinunternehmenMittelständische UnternehmenMittelgroße Unternehmengrand-groupe

KomplexitätMittel

Herkunft

🇺🇸Vereinigte Staaten

Unterstützte Sprachen

9 Sprachen

Ideal für

PrivatpersonenFreiberuflerStartupsKleinunternehmenMittelständische UnternehmenMittelgroße Unternehmengrand-groupe

Über AnythingLLM

Stärken

Open-Source und kostenlose Desktop-Version
Kompatibel mit Dutzenden von LLMs
Integriertes RAG mit Vektordatenbank
Self-Hosting für vollständige Privatsphäre
Multi-User mit Rollenverwaltung
KI-Agenten für erweiterte Aufgaben
Ein-Klick Desktop-Installation
Gehostete Cloud für Teams

Einschränkungen

Komplexe Docker-Einrichtung
Technische Kenntnisse erforderlich
Weniger polierte Oberfläche als kommerzielle Lösungen
Kein integriertes LLM
Nur Community-Support in der kostenlosen Version

Webseite von AnythingLLM besuchen

Funktionen

Kostenloser Plan

API Access

Kostenloser Tarif

Plugins

Bild-Upload

Teamzusammenarbeit

DSGVO-konform

Web-Browsing

White-Label

Verfügbare Modelle

Mobile App

Deutsche Oberfläche

SSO verfügbar

Audioeingabe

Audioausgabe

Bilderzeugung

Video-Verständnis

Reasoning mode

Canvas / Artefakte

Feinabstimmung verfügbar

Preise

Free (Desktop/Self-hosted)

Kostenlos

Free desktop application
Self-hosting via Docker
All LLMs supported (OpenAI, Anthropic, Ollama...)
RAG with built-in vector database
AI Agents
Multi-user
100% private and local

Free and open-source

Cloud Basic

50 USD/Monat

Private cloud instance
Custom subdomain
Included vector database
Up to 3 team members
Under 100 documents
Automatic updates

Up to 3 users

Am beliebtesten

Cloud Pro

99 USD/Monat

Private cloud instance
Included vector database
Unlimited teams
Unlimited documents
72-hour support SLA
Optimized performance
Priority updates

Unlimited teams

Enterprise

Kostenlos

On-premise installation
Custom domain
Custom support SLA
White-glove service
Custom configuration
Enhanced security

Custom pricing

Free (Desktop/Self-hosted)

Kostenlos

Free desktop application
Self-hosting via Docker
All LLMs supported (OpenAI, Anthropic, Ollama...)
RAG with built-in vector database
+3 weitere...

Free and open-source

Cloud Basic

50 USD/Monat

Private cloud instance
Custom subdomain
Included vector database
Up to 3 team members
+2 weitere...

Up to 3 users

Am beliebtesten

Cloud Pro

99 USD/Monat

Private cloud instance
Included vector database
Unlimited teams
Unlimited documents
+3 weitere...

Unlimited teams

Enterprise

Kostenlos

On-premise installation
Custom domain
Custom support SLA
White-glove service
+2 weitere...

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ChatGPT

Der weltweit beliebteste konversationelle KI-Assistent von OpenAI.

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Claude

Konversations-KI-Assistent mit erweitertem Kontext und ethischem Ansatz.

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Google Gemini

Googles multimodaler KI-Assistent, integriert in das gesamte Google-Ökosystem.

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Perplexity AI

KI-Suchmaschine mit Echtzeit-Quellenangaben.

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Über AnythingLLM

Stärken

Open-Source und kostenlose Desktop-Version
Kompatibel mit Dutzenden von LLMs
Integriertes RAG mit Vektordatenbank
Self-Hosting für vollständige Privatsphäre
Multi-User mit Rollenverwaltung
KI-Agenten für erweiterte Aufgaben
Ein-Klick Desktop-Installation
Gehostete Cloud für Teams

Einschränkungen

Komplexe Docker-Einrichtung
Technische Kenntnisse erforderlich
Weniger polierte Oberfläche als kommerzielle Lösungen
Kein integriertes LLM
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