[Google DeepMind](https://deepmind.google) beschleunigt. Am 19. Februar 2026 hat das Labor Gemini 3.1 Pro veroeffentlicht, ein bedeutendes Update, das die Reasoning-Faehigkeiten seines Vorgaengers verdoppelt. Mit einem Score von 77,1% auf ARC-AGI-2 — dem Benchmark, der die Faehigkeit zur Loesung neuartiger logischer Probleme misst — uebertrifft Gemini 3.1 Pro die Leistung von Gemini 3 Pro um mehr als das Doppelte. Der Beweis, dass das Wettrennen um KI-Reasoning nicht nachlaeesst.
Ein Sprung im Reasoning
Die Schluesselzahl ist 77,1% auf ARC-AGI-2. Dieser Benchmark, der die Faehigkeit eines Modells bewertet, voellig neue logische Probleme zu loesen (nicht bloss Pattern Matching), gilt als einer der anspruchsvollsten Tests der Branche. Gemini 3 Pro lag bei etwa 35%. Gemini 3.1 Pro verdoppelt diesen Score mehr als.
Dieser Fortschritt steht nicht isoliert da. Gemini 3.1 Pro erbt die verbesserte Intelligenz, die in der Vorwoche mit Gemini 3 Deep Think eingefuehrt wurde, und erweitert sie auf ein zugaenglicheres Modell, das auf allen Google-Plattformen verfuegbar ist.
Benchmarks: Gemini 3.1 Pro im Vergleich
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.7 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77,1% | N/A | N/A |
| Humanity's Last Exam (ohne Tools) | 44,4% | N/A | N/A |
| MRCR v2 8-needle (128k) | 84,9% | 84,9% (Sonnet 4.6) | 83,8% |
| Max. Kontext | 1M Token | 1M Token | 1,05M Token |
| Preis (Eingabe/Ausgabe) | Variabel | 5$/25$ pro M | 2,5$/15$ pro M |
Leistungsvergleich (Februar-April 2026)
Vibe Coding und agentische Workflows
Google positioniert Gemini 3.1 Pro als sein bestes Modell fuer Vibe Coding — den Ansatz, bei dem man in natuerlicher Sprache beschreibt, was man bauen moechte, und die KI sich darum kuemmert. Das Modell kann animierte SVGs fuer das Web generieren, interaktive Dashboards aus Echtzeitdaten erstellen und thematische Konzepte in vollstaendige Oberflaechen umwandeln.
Die Instruktionsbefolgung ist deutlich verbessert, mit besserem Tool-Einsatz und verstaerkten agentischen Faehigkeiten. Gemini 3.1 Pro bildet das Herzzstueck von [Google Antigravity](/blog/google-antigravity-agentische-entwicklungsplattform), Googles agentischer IDE, in der es komplexe Aufgaben autonom orchestrieren kann.
Verfuegbarkeit: Im gesamten Google-Oekosystem
Google stellt Gemini 3.1 Pro auf einer breiten Palette von Plattformen bereit:
- Gemini-App — Fuer Verbraucher mit den Plaenen AI Pro und Ultra (hoehere Limits).
- NotebookLM — Fuer Recherche und Dokumentenanalyse (exklusiv Pro/Ultra).
- Google AI Studio — Fuer Entwickler ueber die Gemini-API.
- [Google Antigravity](/blog/google-antigravity-agentische-entwicklungsplattform) — Die agentische IDE mit 2M Token Kontext.
- Vertex AI / Gemini Enterprise — Fuer Unternehmen.
- Gemini CLI — Fuer Entwickler in der Kommandozeile.
- Android Studio — Fuer mobile Entwicklung.
Was die ersten Nutzer sagen
“Gemini 3.1 Pro stellt einen klaren Qualitaetssprung in unseren Evaluierungen dar. Wir haben bis zu 15% Verbesserung gegenueber den besten Durchlaeufen von Gemini 3 Pro Preview beobachtet. Das Modell ist staerker, schneller und effizienter.”
Unternehmen wie Databricks, Hostinger und andere haben signifikante Verbesserungen bestaetigt, insbesondere beim Verstaendnis von 3D-Transformationen, der Generierung von strukturiertem Code und der Synthese komplexer Daten.
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